03-09致敬技术女性,3月7日第四范式先荐举办六场线上技术Talk在人类智能技术不断演变的过程中,无数的科研人员和技术从业者都贡献了力量,其中不乏女性的身影。
01-15“2019ToB行业产品价值榜”出炉,先荐实力登榜第四范式打造的面向内容行业的智能推荐产品“先荐”,凭借行业领先的技术能力和服务能力,成功入选“2019ToB行业产品价值榜”。
01-08推荐系统技术演进趋势:重排(三)在重排环节,常规的做法,这里是个策略出没之地,就是集中了各种业务和技术策略。比如为了更好的推荐体验,这里会加入去除重复、结果打散增加推荐结果的多样性、强插某种类型的推荐结果等等不同类型的策略。
01-08推荐系统技术演进趋势:排序(二)排序环节是推荐系统最关键,也是最具有技术含量的部分,目前大多数推荐技术其实都聚焦在这块。
01-07推荐系统技术演进趋势:召回(一)召回,主要根据用户部分特征,从海量的物品库里,快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品,然后交给排序环节,排序环节可以融入较多特征,使用复杂模型,来精准地做个性化推荐。