第四范式打造的面向内容行业的智能推荐产品“先荐”，凭借行业领先的技术能力和服务能力，成功入选“2019ToB行业产品价值榜”。

在重排环节，常规的做法，这里是个策略出没之地，就是集中了各种业务和技术策略。比如为了更好的推荐体验，这里会加入去除重复、结果打散增加推荐结果的多样性、强插某种类型的推荐结果等等不同类型的策略。

排序环节是推荐系统最关键，也是最具有技术含量的部分，目前大多数推荐技术其实都聚焦在这块。

召回，主要根据用户部分特征，从海量的物品库里，快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品，然后交给排序环节，排序环节可以融入较多特征，使用复杂模型，来精准地做个性化推荐。

本文除了讲解推荐算法工程师的成长路径之外,还会详细阐述推荐算法工程师需要了解的方法论和智慧。