推荐系统应该如何保障推荐的多样性?
推荐系统的多样性并不应该是一个推荐系统追求的终极目标。
技术分享2019.11.12
基于Elastic Search的推荐系统“召回”策略
当我们打开一个资讯APP刷新闻时,有没有想过,系统是如何迅速推送给我们想看的内容?资讯APP背后有一个巨大的内容池,系统是如何判断要不要将某条资讯推送给我们的呢?这就是今天想跟大家探讨的问题——推荐系统中的“召回”策略。
技术分享2019.10.31
谷歌开发者:机器学习基本术语与概念(下)
学习推荐系统,离不开学习机器学习。谷歌开发者曾经整理了机器学习常见的一些术语与概念。为了便于大家学习,先荐将这些术语与基本概念编译、整理,分两篇文章分享给大家,以下是从A到Z的基本术语与概念。
技术分享2019.10.22
谷歌开发者:机器学习基本术语与概念(上)
学习推荐系统,离不开学习机器学习。谷歌开发者曾经整理了机器学习常见的一些术语与概念。为了便于大家学习,先荐将这些术语与基本概念编译、整理,分两篇文章分享给大家,以下是从A到Z的基本术语与概念。
技术分享2019.10.21
中青在线唐轶:媒体融合是一场不容回避的自我革命
对新闻媒体来说,内容创新、形式创新、手段创新都重要,但内容创新是根本的。
最新动态2019.10.16