推荐系统技术演进趋势:重排(三)
在重排环节,常规的做法,这里是个策略出没之地,就是集中了各种业务和技术策略。比如为了更好的推荐体验,这里会加入去除重复、结果打散增加推荐结果的多样性、强插某种类型的推荐结果等等不同类型的策略。
技术分享2020.01.08
推荐系统技术演进趋势:排序(二)
排序环节是推荐系统最关键,也是最具有技术含量的部分,目前大多数推荐技术其实都聚焦在这块。
技术分享2020.01.08
推荐系统技术演进趋势:召回(一)
召回,主要根据用户部分特征,从海量的物品库里,快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品,然后交给排序环节,排序环节可以融入较多特征,使用复杂模型,来精准地做个性化推荐。
技术分享2020.01.07
推荐算法工程师的成长之路
本文除了讲解推荐算法工程师的成长路径之外,还会详细阐述推荐算法工程师需要了解的方法论和智慧。
技术分享2019.12.26
第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数
11月19日,第四范式资深研究员、香港科技大学博士姚权铭,与大家分享了AutoML在推荐系统协同过滤中的探索与发现。
技术分享2019.12.20